Evaluation der Smarten Lade- und Lieferzonen (SmaLa) in Hamburg
Auswertung von Buchungsdaten, Nutzerbefragung und Beteiligung von Stakeholdern im Rahmen der Evaluation

Beschreibung
Das Projekt „Smarte Liefer- und Ladezonen“ (SmaLa) wurde im Januar 2020 in Hamburg initiiert, um den innerstädtischen Verkehr zu entlasten, CO₂-Emissionen zu reduzieren und die Flächenkonkurrenz im urbanen Raum zu mindern. Durch ein dynamisches Buchungs- und Reservierungssystem sollen Liefer- und Ladezonen tagsüber für Logistikdienstleister und abends sowie nachts als Parkflächen für Anwohner oder Gastronomie nutzbar sein. Das Projekt wurde mit Mitteln aus dem Förderprogramm zur „Digitalisierung kommunaler Verkehrssysteme“ des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr umgesetzt.
Bis 2023 wurden 20 SmaLa-Zonen eingerichtet, welche bis Herbst 2024 in Betrieb waren.. Die Reservierung dieser Zonen erfolgte über eine App. Alle SmaLa-Zonen waren mit Sensortechnik ausgestattet, um die Belegung in Echtzeit zu überwachen. Die Analyse und Auswertung der Nutzungsdaten der SmaLa-App sowie der Sensordaten erlaubt einen detaillierten Einblick in das Nutzungsverhalten der SmaLa-User.
Im Rahmen der Evaluation des Pilotprojekts hinsichtlich der Effekte auf den Parksuchverkehr und die Belastung der Umwelt wurden Interviews mit Fahrer:innen und Unternehmen durchgeführt, die reale Nutzung der SmaLas beobachtet und ausgewertet sowie diverse quantitative Auswertungen der Buchungsdaten sowie verkehrliche Mikrosimulationen durchgeführt.
Projektinformation
Ort
Hamburg
Größe
20 Smarte Ladezonen
Bearbeitungszeit
2024
Auftraggeberin
Behörde für Wirtschaft und Innovation der Freien und Hansestadt Hamburg
Kooperation
MOVE4WARD Innovative Transport Solutions UG
Leistungen
SmaLa-Kategorisierung und Beschreibung der Effekte
Mikrosimulation der verkehrlichen und umweltbezogenen Wirkungen
Beobachtung der realen SmaLa-Nutzung an mehreren Standorten und Verschnitt mit Buchungsdaten
Übertragung der Ergebnisse auf einen globalen Kontext
Identifikation und Bewertung alternativer Lösungen